Poland

Finansowe machlojki na celowniku robotów

Sztuczna inteligencja coraz czciej skutecznie wykrywa oszustwa finansowe.

Wikszo instytucji finansowych do dzi redukuje ryzyko kredytowe poprzez ustalenie i weryfikacj sztywnych kryteriw, jakie musi speni klient. Analizowane s: historia kredytowa, poziom dochodw czy brana, w jakiej dziaa lub pracuje klient. Kontrola speniania kryteriw najczciej jest wykonywana manualnie a sprawno dziaania wymaga, aby wzi pod uwag co najwyej kilka istotnych kryteriw. Instytucje finansowe, starajc si unika ryzyka, czsto rezygnuj z potencjalnie zyskownych transakcji.

Jak wskazuje Bartosz Tomczyk, przewodniczcy rady nadzorczej fintechu Provema banki od zawsze posiaday ogromn ilo doskonale uporzdkowanych danych. Oznacza to, e bardzo wiele zada moe by wykonywanych przez komputery. Identyfikacja oszustw i podejrzanych transakcji z reguy jest bardzo prosta, wrd milionw transakcji trzeba znale te, ktre posiadaj jakie ustalone cechy.

Mwic wprost, wystarczy znale ig w stogu siana. Takie zadanie, niemale niewykonalne dla czowieka, to buka z masem dla wspczesnych, szybkich komputerw. Wykonuj one monotonne operacje tak dugo, jak trzeba podkrela Tomczyk.

Jednak samo wyszukiwanie podejrzanych transakcji nie jest jeszcze sztuczn inteligencj. Mona o niej mwi dopiero wtedy, gdy komputer sam decyduje jakiej igy szuka, w jaki sposb i w jakim stogu. W dodatku musi on samodzielnie uczy si podejmowa coraz lepsze decyzje. Oznacza to, e musi w posiadanych danych samodzielnie rozpoznawa trendy i wzorce, nastpnie na ich podstawie budowa prognozy.

W przeciwiestwie do analitykw zajmujcych si ryzykiem kredytowym, oprogramowanie z uyciem sztucznej inteligencji dziaa niezwykle szybko. W dodatku nie tylko analizuje spenienie przez klienta kryteriw kredytowych, ale rwnie analizuje jego zachowanie podczas procesu aplikacji. Jeeli zostanie wykryte jakiekolwiek zachowanie niestandardowe, na przykad zbyt dugie wypenianie formularza, oprogramowanie analizuje, czy jest ono skorelowane ze zwikszonym ryzykiem kredytowym.

W przeciwiestwie do czowieka, ktry rwnie jest w stanie wykry niestandardowe zachowania klienta, oprogramowanie jest w stanie nada tym zjawiskom wartoci liczbowe. W ten sposb moliwa staje si optymalizacja procesw biznesowych. Pod uwag mona wzi zarwno ryzyko kredytowe, jak i ryzyko utraty potencjalnie zyskownego klienta uwaa Bartosz Tomczyk.

Samodzielnie uczce si oprogramowanie jest doskonaym narzdziem do wykrywania oszustw nie tylko dlatego, e ma z reguy dostp do ogromnych baz danych. Jego wielk zalet jest moliwo samodzielnego wykrycia podejrzanych typw transakcji.

Mog to by na przykad prby uzyskania przez klienta kredytu w wielu bankach jednoczenie czy przeprowadzanie w krtkim czasie wielu transakcji przy uyciu rnych kart patniczych. Podejrzane mog by rwnie due zakupy artykuw elektronicznych czy biuterii dodaje Tomczyk.

Football news:

Hans-Dieter flick: I Hope Alaba will sign a contract with Bayern. Our club is one of the best in the world
Diego Maradona: Messi gave Barca everything, brought them to the top. He was not treated the way he deserved
Federico Chiesa: I hope to leave my mark in Juve. We will achieve great results
The Coach Of Benfica: I don't want us to look like the current Barcelona, it has nothing
Guardiola on returning to Barca: I'm happy at Manchester City. I hope to stay here
Fabinho will not play with West ham due to injury
Ronald Koeman: Maradona was the best in his time. Now the best Messi